10 LMS技術

学習管理システム（LMS）の状況は、決して固定的なものではありません。新しいLMSの技術は常に登場し、古い技術は廃れていきます。このプロセスにより、LMSは常にアプリケーションの最先端にあり続け、生徒にとってより魅力的な学習環境を維持することができるのです。

このレッスンでは、LMSで使用されるトップ10のテクノロジーを見ていきます。それぞれのテクノロジーについて、現在のLMSでどのように実装されているか、例を挙げて説明します。

LMSのベストテクノロジー – EdApp

LMSにおける新たなテクノロジーのトップは、マイクロラーニングのコンセプトです。マイクロラーニングとは、複雑な学習をより小さなチャンクに分解することです。この小さな塊は、対話がしやすく、革新的なミニレッスンに仕上げることができます。

マイクロラーニングは、学習者に日常的に簡単に提供でき、モバイル学習によってスマートデバイスで消費することができます。このような日常的な学習は、学習者の長期的な記憶に情報を定着させるために、常にリマインダを与えることで、情報の保持にも役立ちます。

マイクロラーニングの最良の例は、企業の学習管理システムであるEdAppに見ることができる。直感的なSCORMオーサリングツールにより、マイクロラーニングの作成と実施を簡単に行うことができます。マイクロラーニングのスケジュールを設定し、ユーザーの進捗を積極的にモニタリングすることができます。

マイクロラーニングの持つ大きな可能性と、EdAppのようなLMSの優れた実装方法を考えると、マイクロラーニングはeラーニング開発分野でのトレンドであることは間違いないでしょう。それだけでなく、「ディスカッション」機能により、共同学習環境を構築することも可能です。この機能により、学習者はコースについて議論し、仲間同士で知識を共有することができます。

1.DexLab

LMSを席巻するもう一つの大きな技術トレンドは、eラーニングにおけるビッグデータの活用と分析です。ビッグデータとは、日々組織に氾濫する大量のデータの蓄積のことです。このデータ単体では、理解することが難しいかもしれません。しかし、適切な分析ツールを使用すれば、データを分析し、意味を持たせることができます。

LMS の場合、ビッグデータには、修了率、学生の成績、学習者のアンケートやフィードバック、修了率などが含まれます。これらのベクトルを把握することで、学習環境の改善に役立てることができます。

ビッグデータについて学べるLMSとして、Dexlab Analyticsがあります。リスク分析やモデリングなど、ビッグデータでできるあらゆることを学ぶことができます。LMSからエクスポートしたデータは、自分の好きなように分析することができます。

2.CreateLMS

バーチャルリアリティ（VR）も、LMSのトップテクノロジーです。VRは、特殊なゴーグルを使用して、学習者を学習環境に没入させます。学習者が人称で指導内容を体験できるようにすることができます。

このタイプの教育は、特に医療分野や最前線で働く人々のような実践的な学習にとって、大きなメリットをもたらす可能性があります。建築のような他の分野でも、学習者が自分の設計がどのようなものになるかを体験できるため、メリットがある。

LMSの中でVRの実験をしているのは、Create LMSです。同社は、VRヘッドセットを装着した学習者にVR教育を配信し、学習を完全に多感覚的な体験に変えようとしている。

3.ラーニングプール

学習テクノロジーは、学習体験をよりパーソナライズする方法を可能にした。その好例がLXPで、学習者が自分で学習経路を選択することができます。これは、学習と開発があまり体系化されていない企業環境において、うまく機能する。

LXPを使用する企業向けLMSの例として、Learning Poolがある。LXPは、学習コンポーネントをつなぎ合わせて、学習者自身の行動でコントロールできるシームレスな学習体験を提供することができる。

4.Abara LMS

モバイル端末でコンテンツを視聴することに慣れた人々は、eラーニングにもモバイル端末を利用するようになりました。オンライン学習管理システムは、そのプラットフォームがモバイルデバイスでどのように見えるかを、もはや後回しにすることはできません。

インストラクショナル・デザイナーとしては、さまざまなサイズの画面を切り替えても、自動的に最適な表示がなされるレスポンシブ・デザインのLMSが必要です。例えば、アバラはMラーニングによって、いつでもどこでもコンテンツにアクセスできることに重点を置いています。学生が自分の都合に合わせて教材にアクセスできれば、修了率や定着率の向上につながると考えているのです。また、ブレンデッドラーニングにも最適です。

5.スキルジャー

もう一つのトップLMSテクノロジーはAIです。AIには、パーソナライズド・ラーニングの台頭をはじめ、数多くのメリットがあります。AIは、学生のパフォーマンスを監視し、その学生のためになる次の最適なコースウェア、モジュール、クイズを推奨することができます。また、生徒の苦手な分野を把握し、その分野を繰り返し学習させることも可能です。

AIをうまく活用している学習プラットフォームとして、Skilljarがあります。これはAIを使って各ユーザーに合わせた学習体験を作り、そのデータを他のサードパーティツールに接続してさらに評価することができる。

6.スマート（SMART

新しい技術として、IoTデバイスを検討する必要があります。これには、インターネットに接続することでより良くなる、あらゆる種類の一般的な日用品が含まれます。冷蔵庫や車、鏡のようなものも含まれます。

学習におけるIoTを実験している企業にSMART社があります。デジタルホワイトボードを、世界中の学習者をつなぐデバイスに変えることができるのです。

7.7.ItsLearning（イッツラーニング

テクノロジーと教育に関連する大きな問題の一つは、生徒のデータプライバシーに関するものである。データ漏洩が後を絶たない中、企業は機密情報を保有していないことを確認する必要があり、学生は自分が提供する情報を把握する必要がある。

データ・プライバシーに関して優れた実績を持つLMSの1つが、ItsLearning LMSです。すでにデータガバナンスの強固な基盤があり、これを優先する学区で使用されています。

8.クラウドシェア

遠隔で実験作業を行うのは理想的ではないかもしれないが、学習者が安全な仮想環境で練習できるソリューションはすでに数多く存在する。

バーチャルラボを提供している会社のひとつにCloudShareがある。彼らは仮想ITラボを提供しているので、誰でもいつでも模擬環境で学習することができる。

9.9. 3Dp（スリーディーピー

最後に、LMSを変えるもう一つのテクノロジーは、3Dプリントである。学習者は、頭の中にあるアイデアのプロトタイプをすぐに手に入れることができます。また、惑星の3Dモデルなど、手軽な学習教材の作成にも利用できる。

この技術で道を切り開いているのが、3Dp社です。同社のLMSは、学習者が3Dプリントを使い、理解できるようにするためのカスタム・カリキュラムである。

まとめ

ここまでで、LMSに使用されるトップテクノロジーを10個見てきた。しかし、テクノロジーは常に変化している。あなたは、LMSにおける次の大きな技術的アイデアは何だと思いますか？