Status sistem manajemen pembelajaran (LMS) sama sekali tidak statis. Teknologi LMS baru terus berdatangan saat yang lebih lama jatuh ke pinggir jalan. Proses ini membuat LMS selalu menjadi yang terdepan dalam aplikasi dan juga membuat lingkungan belajar lebih menarik bagi siswa.
Dalam pelajaran ini, kita akan melihat sepuluh teknologi teratas yang digunakan dalam LMS. Kami akan membahas setiap teknologi dan melihat contoh penerapannya di LMS saat ini.
Teknologi yang muncul teratas di LMS adalah konsep pembelajaran mikro. Microlearning adalah pemecahan pembelajaran yang kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. Potongan yang lebih kecil ini lebih mudah untuk berinteraksi dan dapat dibuat menjadi pelajaran mini yang inovatif.
Pembelajaran mikro dapat disampaikan dengan mudah kepada pelajar setiap hari dan dikonsumsi di perangkat pintar mereka melalui pembelajaran seluler. Rutinitas harian ini juga membantu pelajar menyimpan informasi karena pengingat yang konstan membantu memasukkan informasi ke dalam memori jangka panjang mereka.
Contoh terbaik dari microlearning dapat dilihat pada sistem manajemen pembelajaran perusahaan EdApp. Itu membuat pembuatan dan implementasi pembelajaran mikro menjadi sederhana karena alat pembuat SCORM yang intuitif. Anda dapat menjadwalkan pembelajaran mikro kapan pun Anda mau dan secara aktif memantau kemajuan pengguna Anda.
Mengingat potensi pembelajaran mikro yang sangat besar dan cara brilian penerapannya di LMS seperti EdApp, ini jelas merupakan tren untuk tetap berada di bidang pengembangan eLearning. Tidak hanya itu, tetapi juga memungkinkan Anda untuk menciptakan lingkungan belajar kolaboratif dengan Diskusinya. Fitur ini memungkinkan peserta didik untuk mendiskusikan kursus dan berbagi pengetahuan di antara rekan-rekan mereka.
Tren besar lain dalam teknologi yang menyapu LMS adalah penggunaan dan analisis data besar dalam elearning. Big data adalah akumulasi dari sejumlah besar data yang membanjiri organisasi dari hari ke hari. Dengan sendirinya, data ini mungkin sulit untuk dipahami. Tetapi dengan alat analisis yang tepat, data dapat dianalisis dan dipahami.
Untuk LMS, beberapa jenis data besar mencakup tingkat penyelesaian, nilai siswa, survei dan umpan balik pelajar, dan tingkat penyelesaian. Mendapatkan pemahaman yang lebih baik dari salah satu vektor ini dapat membantu Anda meningkatkan lingkungan belajar Anda.
LMS yang dapat membantu Anda mempelajari data besar adalah Dexlab Analytics. Kursus mereka mencakup segala macam hal berguna yang dapat Anda lakukan dengan data besar, termasuk analisis risiko dan pemodelan. Data apa pun yang Anda ekspor dari LMS kemudian dapat dianalisis dengan persyaratan Anda sendiri.
Virtual Reality (VR) adalah teknologi top lainnya di LMS. VR menggunakan kacamata khusus untuk membenamkan siswa dalam lingkungan belajar. Hal ini dapat memungkinkan pelajar untuk mengalami konten instruksional mereka sebagai orang pertama.
Jenis pengajaran ini dapat memiliki manfaat besar, terutama untuk pembelajaran langsung seperti di bidang medis atau pekerja garis depan. Bidang lain seperti arsitektur dapat bermanfaat karena pelajar dapat merasakan seperti apa desain mereka nantinya.
LMS yang telah bereksperimen dengan VR adalah Create LMS. Mereka bermaksud untuk mengalirkan instruksi VR kepada pelajar yang dilengkapi dengan headset VR untuk mengubah pembelajaran menjadi pengalaman multi-indera sepenuhnya.
Teknologi pembelajaran telah memungkinkan cara untuk mempersonalisasi pengalaman belajar dengan lebih baik. Contoh yang baik dari ini adalah LXP, yang memungkinkan pelajar memilih jalur mereka sendiri untuk belajar. Ini bekerja dengan baik di lingkungan perusahaan di mana pembelajaran dan pengembangan dapat menjadi kurang terstruktur.
Contoh LMS perusahaan yang menggunakan LXP adalah Learning Pool. Itu dapat menyatukan komponen pembelajaran untuk memberikan pengalaman belajar yang mulus yang dapat dikendalikan oleh peserta pelatihan melalui tindakan mereka sendiri.
Karena orang telah terbiasa menggunakan perangkat seluler mereka untuk mengonsumsi konten, demikian juga mereka telah menggunakannya untuk e-learning. Sistem manajemen pembelajaran online tidak dapat lagi memikirkan bagaimana tampilan platformnya di perangkat seluler sebagai renungan.
Sebagai desainer instruksional, Anda harus memiliki LMS dengan desain responsif yang secara otomatis membuat tampilan data sebaik mungkin saat beralih di antara layar dengan berbagai ukuran. Contohnya adalah Abara, yang berfokus pada akses kapan saja/di mana saja ke kontennya melalui m learning. Ia tahu bahwa jika siswa dapat mengakses materi pembelajaran mereka pada kenyamanan mereka sendiri, itu akan menghasilkan tingkat penyelesaian dan retensi yang lebih tinggi. Ini juga cocok digunakan untuk blended learning.
Teknologi LMS teratas lainnya adalah AI. AI memiliki banyak manfaat termasuk munculnya pembelajaran yang dipersonalisasi. AI dapat memantau kinerja siswa dan selanjutnya merekomendasikan perangkat kursus, modul, atau kuis terbaik berikutnya yang akan bermanfaat bagi siswa. Hal ini juga dapat melacak kesulitan siswa sehingga konsep-konsep tersebut dapat ditinjau berulang kali.
Salah satu platform pembelajaran yang memanfaatkan AI dengan baik adalah Skilljar. Ini menggunakan AI untuk membuat pengalaman belajar khusus untuk setiap pengguna dan dapat menghubungkan datanya ke alat pihak ketiga lainnya untuk evaluasi lebih lanjut.
Teknologi baru yang perlu kita perhatikan adalah perangkat IoT. Ini termasuk segala jenis objek sehari-hari umum yang dibuat lebih baik dengan menghubungkannya ke internet. Ini dapat mencakup hal-hal seperti lemari es, mobil, atau cermin.
Perusahaan yang bereksperimen dengan IoT dalam pembelajaran adalah SMART. Mereka dapat mengubah papan tulis digital menjadi perangkat yang menghubungkan pelajar dari seluruh dunia.
Salah satu isu besar terkait teknologi dan pendidikan berkaitan dengan privasi data siswa. Dengan pelanggaran data yang terjadi sepanjang waktu, perusahaan perlu memastikan bahwa mereka tidak menyimpan informasi sensitif dan siswa perlu melacak informasi yang mereka berikan.
Salah satu LMS dengan rekam jejak yang baik tentang privasi data adalah ItsLearning LMS. Ini sudah memiliki dasar tata kelola data yang kuat dan telah digunakan oleh distrik sekolah yang menjadikan ini prioritas.
Mungkin tampak kurang ideal untuk melakukan pekerjaan laboratorium dari jarak jauh, tetapi sudah ada banyak solusi yang memungkinkan pelajar untuk berlatih di lingkungan virtual yang aman.
Salah satu perusahaan yang menyediakan lab virtual adalah CloudShare. Mereka menawarkan lab TI virtual sehingga siapa pun dapat belajar di lingkungan simulasi kapan saja.
Terakhir, satu lagi teknologi yang mengubah LMS adalah pencetakan 3-d. Peserta didik bisa mendapatkan prototipe instan dari ide-ide yang ada di kepala mereka. Ini juga dapat digunakan untuk membuat materi pembelajaran cepat, seperti model planet 3-d.
Perusahaan yang sedang mengembangkan teknologi ini adalah 3Dp. LMS mereka adalah kurikulum khusus untuk membuat pelajar menggunakan dan memahami pencetakan 3D.
Anda sekarang telah melihat 10 teknologi teratas yang digunakan dalam LMS. Tapi teknologi selalu berubah. Menurut Anda, apa ide teknologi besar berikutnya di LMS?
Author