10 Veri Analisti Eğitim Kursu
Veri Analisti Eğitim Kursu #1 - Verilerin Hazırlanması
EdApp'te sunulan bu veri analisti eğitim kursu, konu veri hazırlama olduğunda temel kavramları öğrenmenize ve becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Verinin ne anlama geldiğini ve nelerden oluştuğunu tanımlayarak başlar. Ardından, farklı veri sınıflandırmaları ve her türün kullanım durumları hakkında bilgi edineceksiniz. Son olarak, bu kurs size çeşitli kural setlerini kullanarak nasıl iyi bir veri listesi oluşturacağınızı öğretecek olan veri listelemeyi tartışacaktır.
Bu kurs, bir mikro öğrenme tasarım modelini izleyen üç lokmalık dersten oluşur. Bilgi, kısa aralıklarla iletilen, kolayca sindirilebilir parçalara bölünür, bu da bilginin kavranmasını kolaylaştırır. Ek olarak, bu kurs tamamen düzenlenebilir ve şirketinizin ihtiyaçlarına göre uygun bilgiler, resimler, marka bilinci oluşturma ve daha fazlasını eklemenize olanak tanır.
- Ücretsiz
- Kapsam: Veri tanımlama, veri türleri, veri listeleme
Veri Analisti Eğitim Kursu #2 - Problem Çözücü
EdApp'te sunulan bu veri analisti eğitim kursu, konu veri hazırlama olduğunda temel kavramları öğrenmenize ve becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Verinin ne anlama geldiğini ve nelerden oluştuğunu tanımlayarak başlar. Ardından, farklı veri sınıflandırmaları ve her türün kullanım durumları hakkında bilgi edineceksiniz. Son olarak, bu kurs size çeşitli kural setlerini kullanarak nasıl iyi bir veri listesi oluşturacağınızı öğretecek olan veri listelemeyi tartışacaktır.
EdApp bir mobil öğrenme çözümü olduğu için bu ders PC dışında akıllı telefon ve tabletlerde de alınabilir. Herhangi bir cihaz için mükemmel bir şekilde biçimlendirilmiştir, bu da her zaman duyarlı olduğu ve mükemmel çalıştığı anlamına gelir. Anında iletme bildirimleri otomatik olarak gönderilebilir, böylece öğrenciler eğitim olduğunda her zaman güncellenir, böylece yeni bilgileri asla kaçırmazlar. Ayrıca, ders almayı unutanlara e-posta hatırlatmaları da gönderilebilir.
- Ücretsiz
- Kapsam: Veri tanımlama, veri türleri, veri listeleme
Veri Analisti Eğitim Kursu # 3 - Google Veri Analitiği Profesyonel Sertifikası
Bu kurs, veri analistlerini görevlerini yerine getirebilmeleri için ihtiyaç duydukları beceri ve araçlarla donatacaktır. Bu, elektronik tablolar, R programlama, Tableau panosu, veritabanları ve daha fazlasını kullanarak büyük verilerin düzenlenmesini, temizlenmesini ve sunulmasını içerir. Bu eğitim aynı zamanda onlara verilerini ve bulgularını nasıl görselleştireceklerini ve farklı görselleştirme platformları kullanarak veri setlerini nasıl sunacaklarını öğretecektir. İyi haber şu ki, kursu ücretsiz ve belirli bir programa uymuyor. Bununla birlikte, Coursera'nın daha iyi anlama ve anlama için haftada 10 saatlik bir tempo önerdiği için tamamlanması yaklaşık 6 ay sürer.
- Ücretsiz
- Kapsam: Veri görselleştirme, veri temizleme, veri analizi, veri toplama
Veri Analisti Eğitim Kursu # 4 - İstatistikte Veri Türlerini ve Değişkenleri Anlama
Bu ders, veri ve bilgi analizi yoluyla karar vermede istatistiğin önemli rolünü araştırır. Öğrenciler, veri toplamadan sunumuna kadar temel becerilerle donatılacaktır. Ayrıca farklı veri türlerini ve çeşitli veri analizi yöntemlerini tanımlar. Bu dersin sonunda, öğrenciler tabloları, çubuk grafikleri ve pasta grafiklerini kullanarak bulgularını görselleştirebilecek ve sistematik olarak sunabileceklerdir. Ayrıca, farklı değişkenler ve birimler kullanarak verileri düzenlemede usta olacaklardır. Bu kursa kayıt olmak ücretsizdir ancak bir bitirme sertifikası satın almanız gerekir. Listedeki çoğu kurs gibi, ücretsiz kayıt olabilirsiniz ancak sertifika almak için ücret ödemeniz gerekir.
- Ücretsiz
- Kapsam: İstatistikler, veri türleri, veri görselleştirmeleri
Veri Analisti Eğitim Kursu # 5 - Veri Analizinin Temelleri
Bu kurs, MBA programı almak isteyenler için ideal olmakla birlikte, veri analizi hakkında bilgi edinmek isteyen herkes tarafından da kullanılabilir. Öğrencilere, günlük yaşamlarında karşılaştıkları verileri ve özellikle iş ortamında başarıya nasıl katkıda bulunduğunu analiz etme becerileri kazandıracaktır. Bu kurs yeni başlayanlara yöneliktir, bu nedenle konu hakkında önceden bilginiz yoksa endişelenmenize gerek yoktur. Bu bir giriş dersi olduğundan, öğrenmenin hemen uygulanabilmesi için kavramlar net bir şekilde açıklanmış ve örnekler verilmiştir.
- Ücretsiz
- Kapsam: Verilerin sunulması ve özetlenmesi, veriye dayalı karar verme, karar verme için modelleme
Veri Analisti Eğitim Kursu # 6 - Tableau Sertifikasyonu
Simplilearn, sizi dünyanın her yerindeki işletmeler tarafından tercih edilen raporlama aracı olan uzman bir Tableau Desktop kullanıcısı haline getirecek bu kursu oluşturmak için IBM ile işbirliği yaptı. Bu kurs, etkileşimli panolar oluşturma, veri bağlantıları kurma, veri madenciliği ve verileri haritalama gibi temel becerileri öğretecektir. Bu dersteki bilgileri kolayca uygulamak için müfredatta iki simülasyon sınavı ve dört uygulamalı proje bulunmaktadır. Bu kursu tamamladığınızda, endüstri tarafından tanınan bir kurs bitirme sertifikası verilecektir.
- Maliyet: 699 ABD Doları
- Kapsam: Tablo istatistikleri, etkileşimli panolar, gerçek zamanlı sektör projeleri
Simplelearn tarafından düzenlendi
Explore the course
Veri Analisti Eğitim Kursu # 7 - Pazarlama Analitiği
Veri toplamak bir şeydir, ancak önemli bir etki yaratmak için yorumlamak, verileri gerçekten değerli kılan şeydir. Bu kurs, pazarlamayı etkileyen analitik ve veriye dayalı karar verme türlerini tartışır. Ele alınacak konular arasında pazarlama süreci, müşteri yaşam boyu değeri ve pazarlama deneyleri yer almaktadır. Bu kurs, analitik kullanarak pazarlama kampanyalarının etkinliğini artırmak isteyenler için idealdir. Bu kursa kaydolmak size herhangi bir maliyet getirmese de, kursa erişmek için yalnızca 7 haftanız olacak.
- Ücretsiz
- Kapsam: Pazarlama süreci, regresyon temelleri, müşteri yaşam boyu değeri
FutureLearn tarafından düzenlendi
Explore the course
Veri Analisti Eğitim Kursu # 8 - Veri Analitiği: Uygulamalı
Bu kurs hem yeni başlayanlar hem de deneyimli veri analistleri tarafından alınabilir. Ne, neden, nasıl ve nerede bölümlerine ayrılan temel kavramları ve uygulamalı becerileri öğretir, böylece herhangi bir ilgi alanına kolayca atlayabilirsiniz. Bu ders, alanda kullanılan yaygın SAS araçları olan bir Excel elektronik tablosu, SQL ve Tableau'nun temellerini öğretecektir. Kursun sonunda, öğrencilere bulgularını nasıl sunacakları öğretilecektir. Bu kursa erişmek için, içerik kitaplığının geri kalanına da erişmenizi sağlayacak olan Pluralsight aboneliği için ödeme yapmanız gerekir. Kurslarının sizin için uygun olup olmadığını kontrol edebilmeniz için 10 günlük bir deneme sunuyorlar.
- Maliyet: 19 USD'den başlar
- Kapsam: Veri analitiğine giriş, veri modelleme, veri ambarı
Pluralsight tarafından oluşturuldu
Explore the course
Veri Analisti Eğitim Kursu # 9 - Excel'de Veri Analizi
Hemen hemen tüm kuruluşlar, verileri içgörülere dönüştürmek için Microsoft Excel'i kullanır. Bu nedenle Datacamp, zaman kazandıran klavye kısayolları ve Excel işlevleri aracılığıyla yetkin Excel kullanıcıları oluşturmaya ve analist becerilerini geliştirmeye yardımcı olmak için bu kursu sundu. Bu eğitim üç bölümden oluşmaktadır: Verileri Keşfetme, Verileri Hazırlama ve Verileri Analiz Etme. Bu kurs ayrıca 48 alıştırma ve 12 video içerir. Burada öğrenciler, öğrendikleri becerileri uygulamak için gerçek dünyadaki Kickstarter verilerini kullanacaklar. İlk bölümü ücretsiz olarak deneyebilirsiniz, ancak kursun geri kalanına erişmek için abone olmanız gerekir.
- Maliyet: Ücretsiz ve ücretli planlar
- Kapsam: Excel'e genel bakış, metin verilerini temizleme, matematik işlevleri
Datacamp tarafından oluşturuldu
Explore the course
Veri Analisti Eğitim Kursu # 10 - Veri Bilimi: Olasılık
Harvard'ın bu kursu, kısmen bir olasılığın hafife alınmasından dolayı meydana gelen 2007-2008 mali krizinden ilham almıştır. İster veri analisti, ister veri bilimcisi olun, bu başlangıç kursuyla olasılık ve keşifsel veri analizi hakkında daha fazla bilgi edinebileceksiniz. Olasılığın temellerini ve teori etrafındaki temel kavramları tanıtır. Veri analizi sonuçlarınızın deneysel bir yöntemden mi yoksa tesadüften mi kaynaklandığını belirlemede çok önemli oldukları için bunları öğrenmek önemlidir. Makine öğrenimi ve istatistiksel öğrenmenin temeli olarak olasılık hakkında daha fazla bilgi edinmek de önemlidir. İşlenen konular arasında Monte Carlo simülasyonu yapmak, Merkezi Limit Teoreminin önemi ve beklenen değerler ve standart hatalar yer almaktadır. Bu kursun tamamlanması, haftada 1-2 saat önerilen tempoyla 8 hafta sürer.
- Ücretsiz
- Kapsam: Olasılığın temelleri, istatistik, Merkezi Limit Teoremi, Monte Carlo simülasyonu
Harvard Üniversitesi tarafından düzenlendi
Explore the course