10 курсов подготовки аналитиков данных
Курс обучения аналитиков данных # 1 - Подготовка данных
Этот курс подготовки аналитиков данных, предлагаемый в EdApp, призван помочь вам изучить ключевые понятия и развить навыки подготовки данных. Курс начинается с определения того, что такое данные и из чего они состоят. Далее вы узнаете о различных классификациях данных и случаях использования каждого типа. Наконец, в этом курсе мы обсудим составление списков данных, что научит вас составлять хорошие списки данных, используя различные наборы правил.
Этот курс состоит из трех небольших уроков, которые соответствуют модели микрообучения. Информация разбита на легко усваиваемые фрагменты, которые подаются короткими порциями, что позволяет легко усваивать знания. Кроме того, этот курс можно полностью редактировать, добавляя необходимую информацию, изображения, брендинг и многое другое в соответствии с потребностями вашей компании.
- Стоимость: Бесплатно
- Область применения: Определение данных, типы данных, перечисление данных
Курс обучения аналитиков данных # 2 - Решение проблем
Этот курс подготовки аналитиков данных, предлагаемый в EdApp, призван помочь вам изучить ключевые понятия и развить навыки подготовки данных. Курс начинается с определения того, что такое данные и из чего они состоят. Далее вы узнаете о различных классификациях данных и случаях использования каждого типа. Наконец, в этом курсе мы обсудим составление списков данных, что научит вас составлять хорошие списки данных, используя различные наборы правил.
Поскольку EdApp является мобильным решением для обучения, этот курс можно изучать не только на ПК, но и на смартфонах и планшетах. Он идеально отформатирован для любого устройства, что означает, что он всегда отзывчив и отлично функционирует. Push-уведомления могут автоматически отправляться, чтобы учащиеся всегда были в курсе, когда доступно обучение, и никогда не пропустили новую информацию. Кроме того, можно отправлять напоминания по электронной почте для тех, кто забыл пройти курс.
- Стоимость: Бесплатно
- Область применения: Определение данных, типы данных, перечисление данных
Курс обучения аналитиков данных № 3 - Сертификат профессионала Google Data Analytics
Этот курс вооружит аналитиков данных навыками и инструментами, необходимыми для выполнения их задач. Это включает организацию, очистку и представление больших данных с использованием электронных таблиц, программирования R, приборной панели Tableau, баз данных и многого другого. Этот курс также научит их визуализировать свои данные и выводы, а также представлять наборы данных с помощью различных платформ визуализации. Хорошей новостью является то, что его курс бесплатен и не имеет установленного графика. Однако на его прохождение потребуется около 6 месяцев, поскольку Coursera предлагает темп 10 часов в неделю для лучшего восприятия и понимания.
- Стоимость: Бесплатно
- Область применения: Визуализация данных, очистка данных, анализ данных, сбор данных
Курс обучения аналитиков данных # 4 - Понимание типов данных и переменных в статистике
Этот курс изучает важнейшую роль статистики в принятии решений посредством анализа данных и информации. Учащиеся овладеют основными навыками, начиная со сбора данных и заканчивая их представлением. В курсе также рассматриваются различные типы данных и различные методы их анализа. К концу курса учащиеся смогут визуализировать и систематически представлять свои выводы, используя таблицы, гистограммы и круговые диаграммы. Они также будут умело организовывать данные, используя различные переменные и единицы измерения. Записаться на этот курс можно бесплатно, но вам нужно будет приобрести сертификат о его прохождении. Как и большинство курсов в этом списке, вы можете записаться бесплатно, но для получения сертификата вам придется заплатить.
- Стоимость: Бесплатно
- Область применения: Статистика, типы данных, визуализация данных
Курс обучения аналитиков данных # 5 - Основы анализа данных
Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет поступить на программу MBA, но также может быть использован любым человеком, который хочет узнать об анализе данных. Он вооружит слушателей навыками анализа данных, с которыми они сталкиваются в повседневной жизни, и того, как они способствуют успеху, особенно в бизнес-среде. Этот курс рассчитан на начинающих, поэтому не стоит беспокоиться, если у вас нет предварительных знаний по этой теме. Поскольку это вводный курс, концепции четко объясняются и приводятся примеры, чтобы обучение можно было применять сразу же.
- Стоимость: Бесплатно
- Сфера деятельности: Представление и обобщение данных, принятие решений на основе данных, моделирование для принятия решений
Курс обучения аналитиков данных № 6 - Сертификация Tableau
Simplilearn в сотрудничестве с IBM создал этот курс, который превратит вас в опытного пользователя Tableau Desktop, который является предпочтительным инструментом отчетности для предприятий по всему миру. Этот курс научит вас таким важным навыкам, как создание интерактивных приборных панелей, установление связей с данными, поиск данных и составление карт данных. В учебную программу включены два симуляционных экзамена и четыре практических проекта, позволяющие легко применить знания, полученные на этом курсе. По окончании курса вам будет выдан признанный в отрасли сертификат о прохождении курса.
- Стоимость: 699 ДОЛЛАРОВ США
- Область применения: Статистика Tableau, интерактивные приборные панели, отраслевые проекты в реальном времени
Курс обучения аналитиков данных # 7 - Маркетинговая аналитика
Сбор данных - это одно, но их интерпретация для оказания существенного влияния - вот что действительно делает данные ценными. В этом курсе обсуждаются виды аналитики и принятие решений на основе данных, которые влияют на маркетинг. Среди тем, которые будут рассмотрены, - маркетинговый процесс, пожизненная ценность клиента и маркетинговые эксперименты. Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет повысить эффективность своей маркетинговой кампании за счет использования аналитики. Хотя участие в курсе не будет стоить вам ничего, у вас будет всего 7 недель, чтобы получить к нему доступ.
- Стоимость: Бесплатно
- Область применения: Маркетинговый процесс, основы регрессии, пожизненная ценность клиента
Курс обучения аналитике данных # 8 - Аналитика данных: Практика
Этот курс могут пройти как новички, так и опытные аналитики данных. В нем преподаются ключевые концепции и практические навыки, которые разбиты на сегменты что, почему, как и где, так что вы сможете легко перейти к любой интересующей вас теме. Этот курс обучает основам работы с таблицей Excel, SQL и Tableau - распространенным инструментам SAS, используемым в данной области. В конце курса слушателей научат, как представлять свои результаты. Чтобы получить доступ к этому курсу, вам нужно оплатить подписку на Pluralsight, которая также даст вам доступ к остальным материалам библиотеки. Они предлагают 10-дневную пробную версию, чтобы вы могли проверить, подходят ли вам их курсы.
- Стоимость: от 19 долларов США
- Область применения: Введение в аналитику данных, моделирование данных, хранилища данных
Курс обучения аналитиков данных # 9 - Анализ данных в Excel
Почти все организации используют Microsoft Excel для преобразования данных в глубокие знания. Именно поэтому Datacamp предложил этот курс, чтобы помочь создать опытных пользователей Excel и развить навыки аналитика с помощью экономящих время сочетаний клавиш и функций Excel. Этот курс состоит из трех глав: Исследование данных, Подготовка данных и Анализ данных. Курс также включает 48 упражнений и 12 видеороликов. Здесь учащиеся будут использовать реальные данные Kickstarter, чтобы применить полученные навыки. Вы можете попробовать первую главу бесплатно, но для доступа к остальным частям курса вам придется подписаться.
- Стоимость: Бесплатные и платные планы
- Область применения: Обзор Excel, очистка текстовых данных, математические функции
Курс обучения аналитиков данных # 10 - Наука о данных: Вероятность
Этот курс Гарварда был вдохновлен финансовым кризисом 2007-2008 годов, который частично произошел из-за недооценки вероятности. Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных или специалистом по исследованию данных, вы сможете получить больше знаний о вероятности и исследовательском анализе данных благодаря этому курсу для начинающих. Он знакомит с основами теории вероятности и ключевыми понятиями, связанными с ней. Эти понятия важно изучить, поскольку они имеют решающее значение для определения того, являются ли результаты анализа данных следствием экспериментального метода или случайностью. Также важно узнать больше о вероятности как основе машинного обучения и статистического обучения. Среди рассматриваемых тем - проведение симуляции Монте-Карло, важность центральной предельной теоремы, а также ожидаемые значения и стандартные ошибки. Данный курс рассчитан на 8 недель при рекомендуемом темпе 1-2 часа в неделю.
- Стоимость: Бесплатно
- Область применения: Основы вероятности, статистика, центральная предельная теорема, моделирование Монте-Карло
Создан Гарвардским университетом
Explore the course