Deze data-analist training aangeboden in EdApp is ontworpen om u te helpen belangrijke concepten te leren en vaardigheden te ontwikkelen als het gaat om de voorbereiding van gegevens. Het begint met het definiëren van wat data betekent en waaruit het bestaat. Vervolgens leert u over de verschillende classificaties van data en de use cases van elk type. Ten slotte bespreekt deze cursus het opsommen van gegevens, waarbij u leert hoe u een goede lijst van gegevens kunt maken met behulp van verschillende sets regels.
Deze cursus bestaat uit drie hapklare lessen, die een microlearning ontwerpmodel volgen. Informatie wordt opgedeeld in gemakkelijk verteerbare brokken die in korte uitbarstingen worden geleverd, waardoor kennis gemakkelijk te begrijpen is. Bovendien kan deze cursus volledig worden bewerkt, zodat u relevante informatie, afbeeldingen, branding en nog veel meer kunt toevoegen om deze aan te passen aan de behoeften van uw bedrijf.
Deze data-analist training aangeboden in EdApp is ontworpen om u te helpen belangrijke concepten te leren en vaardigheden te ontwikkelen als het gaat om de voorbereiding van gegevens. Het begint met het definiëren van wat data betekent en waaruit het bestaat. Vervolgens leert u over de verschillende classificaties van data en de use cases van elk type. Ten slotte bespreekt deze cursus het opsommen van gegevens, waarbij u leert hoe u een goede lijst van gegevens kunt maken met behulp van verschillende sets regels.
Aangezien EdApp een mobiele leeroplossing is, kan deze cursus ook worden gevolgd op smartphones en tablets, naast pc's. Hij is perfect opgemaakt voor elk apparaat, wat betekent dat hij altijd responsief is en perfect functioneert. Pushmeldingen kunnen automatisch worden verzonden, zodat cursisten altijd op de hoogte zijn wanneer de training beschikbaar is, zodat ze nooit nieuwe informatie missen. Daarnaast kunnen ook e-mailherinneringen worden verzonden voor degenen die vergeten hun cursussen te volgen.
Deze cursus voorziet data-analisten van de vaardigheden en tools die ze nodig hebben om hun taken uit te voeren. Dit omvat het organiseren, opschonen en presenteren van big data met behulp van spreadsheets, R-programmering, Tableau-dashboard, databases en meer. Deze opleiding leert hen ook hoe ze hun gegevens en bevindingen kunnen visualiseren, en de datasets kunnen presenteren met behulp van verschillende visualisatieplatforms. Het goede nieuws is dat zijn cursus gratis te volgen is en geen vast schema volgt. Het duurt echter ongeveer 6 maanden om hem te voltooien, omdat Coursera een tempo van 10 uur per week voorstelt voor een beter begrip en begrip.
Deze cursus verkent de cruciale rol van statistiek in de besluitvorming door middel van gegevens- en informatieanalyse. Leerlingen worden uitgerust met de essentiële vaardigheden van gegevensverzameling tot de presentatie ervan. Ook worden de verschillende soorten gegevens en de verschillende methoden van gegevensanalyse behandeld. Aan het eind van deze cursus kunnen de cursisten hun bevindingen visualiseren en systematisch presenteren met behulp van tabellen, staafdiagrammen en taartdiagrammen. Ze zullen ook bedreven zijn in het organiseren van gegevens met behulp van verschillende variabelen en eenheden. Deze cursus is gratis, maar je moet wel een certificaat van voltooiing kopen. Zoals de meeste cursussen op de lijst kun je je gratis inschrijven, maar voor het certificaat moet je betalen.
Deze cursus is ideaal voor degenen die een MBA-programma willen volgen, maar kan ook worden gebruikt door iedereen die wil leren over gegevensanalyse. Het zal leerlingen uitrusten met vaardigheden om de gegevens te analyseren die ze in hun dagelijks leven tegenkomen en hoe deze bijdragen aan succes, vooral in een zakelijke omgeving. Deze cursus is gericht op beginners, dus je hoeft je geen zorgen te maken als je geen voorkennis hebt over het onderwerp. Aangezien dit een inleidende cursus is, worden concepten duidelijk uitgelegd en worden voorbeelden gegeven zodat het geleerde onmiddellijk kan worden toegepast.
Simplilearn werkte samen met IBM om deze cursus te creëren die van u een deskundige gebruiker van Tableau Desktop maakt, de favoriete rapportagetool van bedrijven over de hele wereld. In deze cursus leert u essentiële vaardigheden zoals het bouwen van interactieve dashboards, het leggen van gegevensverbindingen, datamining en het in kaart brengen van gegevens. Er zijn twee simulatie-examens en vier hands-on projecten opgenomen in het curriculum om de kennis in deze cursus gemakkelijk toe te passen. Zodra u deze cursus hebt voltooid, krijgt u een door de industrie erkend certificaat voor de voltooiing van de cursus.
Gegevens verzamelen is één ding, maar ze interpreteren om een significante impact te hebben is wat gegevens echt waardevol maakt. Deze cursus bespreekt de soorten analyses en datagestuurde besluitvorming die van invloed zijn op marketing. Aan bod komen onder meer het marketingproces, customer lifetime value en marketingexperimenten. Deze cursus is ideaal voor degenen die de effectiviteit van hun marketingcampagne willen verbeteren door het gebruik van analytics. Hoewel het je niets kost om je in te schrijven voor deze cursus, heb je slechts 7 weken toegang.
Deze cursus kan worden gevolgd door zowel beginners als ervaren gegevensanalisten. U leert de belangrijkste concepten en praktische vaardigheden die zijn opgesplitst in segmenten van wat, waarom, hoe en waar, zodat u gemakkelijk naar het gewenste onderwerp kunt springen. Deze cursus leert u de basis van een Excel-spreadsheet, SQL en Tableau, de meest gebruikte SAS-tools. Aan het einde van de cursus leren cursisten hoe ze hun bevindingen kunnen presenteren. Om toegang te krijgen tot deze cursus moet je betalen voor een abonnement op Pluralsight dat je ook toegang geeft tot de rest van hun inhoudsbibliotheek. Ze bieden een proefperiode van 10 dagen, zodat u kunt controleren of hun cursussen geschikt zijn voor u.
Bijna alle organisaties gebruiken Microsoft Excel om gegevens om te zetten in inzichten. Daarom heeft Datacamp deze cursus aangeboden om te helpen vaardige Excel-gebruikers te creëren en analistenvaardigheden te ontwikkelen door middel van tijdbesparende sneltoetsen en Excel-functies. Deze training bestaat uit drie hoofdstukken: Gegevens verkennen, Gegevens voorbereiden en Gegevens analyseren. Deze cursus bevat ook 48 oefeningen en 12 video's. Leerlingen gebruiken hier echte Kickstarter-gegevens om de geleerde vaardigheden toe te passen. U kunt het eerste hoofdstuk gratis proberen, maar u moet zich abonneren om toegang te krijgen tot de rest van de cursus.
Deze cursus van Harvard is geïnspireerd op de financiële crisis van 2007-2008 die mede ontstond door onderschatting van een kans. Of je nu een data analist of een data scientist bent, je zult meer inzicht krijgen in kansberekening en exploratieve data analyse door middel van deze beginnerscursus. Het introduceert de basis van kansberekening en de belangrijkste concepten rond de theorie. Deze zijn belangrijk om te leren omdat ze cruciaal zijn om te bepalen of de resultaten van uw gegevensanalyse het gevolg zijn van een experimentele methode of van toeval. Het is ook belangrijk om meer te leren over waarschijnlijkheid als basis voor machinaal en statistisch leren. Aan bod komen onder meer het uitvoeren van een Monte Carlo-simulatie, het belang van het Central Limit Theorem, en verwachte waarden en standaardfouten. Deze cursus duurt 8 weken met een aanbevolen tempo van 1-2 uur per week.
Gemaakt door Harvard University
Explore the course