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データアナリスト養成講座10選

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Last published: 14th November 2022
EdAppデータアナリスト養成講座 - データの準備

データアナリスト養成講座 第1回「データを準備する

EdAppで提供されるこのデータアナリストのトレーニングコースは、データ作成に関する重要な概念を学び、スキルを身につけることができるように設計されています。まず、データとは何か、データとは何で構成されているのかを定義します。次に、データのさまざまな分類と各タイプのユースケースについて学びます。最後に、データのリストアップについて、様々なルールを用いてデータの優れたリストを作成する方法を学びます。

このコースは、マイクロラーニングの設計モデルに従って、一口サイズの3つのレッスンで構成されています。情報は消化しやすい大きさに分割され、短時間で提供されるため、知識を容易に把握することができます。また、このコースは編集が可能で、関連情報や画像の追加、ブランディングなど、企業のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。

  • 費用無料
  • 範囲データの定義、データの種類、データの一覧表示

作成者 EdApp

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EdAppデータアナリスト養成講座 - プロブレムソルバー

データアナリスト養成講座 第2回 問題解決者編

EdAppで提供されるこのデータアナリストのトレーニングコースは、データ作成に関する重要な概念を学び、スキルを身につけることができるように設計されています。まず、データとは何か、データとは何で構成されているのかを定義します。次に、データのさまざまな分類と各タイプのユースケースについて学びます。最後に、データのリストアップについて、様々なルールを用いてデータの優れたリストを作成する方法を学びます。

EdAppはモバイル学習ソリューションなので、このコースはPC以外にスマートフォンやタブレットでも受講することができます。どのようなデバイスにも対応できるよう完璧にフォーマットされているため、常にレスポンシブで完璧に機能します。プッシュ通知が自動的に送信されるので、学習者は常にトレーニングが利用可能になったときに更新され、新しい情報を見逃すことはありません。さらに、受講を忘れてしまった人のために、リマインダーをメールで送信することも可能です。

  • 費用無料
  • 範囲データの定義、データの種類、データの一覧表示

制作:EdApp

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Coursera データアナリスト養成講座 - Google データ分析プロフェッショナル認定証

データアナリスト養成講座 第3回「Googleデータ分析プロフェッショナル認定証

このコースでは、データアナリストが業務を遂行するために必要なスキルとツールを身につけることができます。このコースでは、スプレッドシート、Rプログラミング、Tableauダッシュボード、データベースなどを使用して、ビッグデータを整理、クレンジング、表示する方法を学びます。このトレーニングでは、データや調査結果を視覚化し、さまざまな視覚化プラットフォームを使用してデータセットを表示する方法も学びます。良い点は、彼のコースは無料で受講でき、決められたスケジュールに従っていないことです。しかし、Courseraでは、より良い理解と納得のために、週に10時間のペースを推奨しているので、修了するには約6ヶ月かかる。

  • 費用無料
  • スコープデータ可視化、データクリーニング、データ分析、データ収集

制作:Coursera

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アリソン・データ・アナリスト養成講座 - 統計学におけるデータ型と変数の理解

データアナリスト養成講座 第4回 統計学のデータ型と変数を理解する

このコースでは、データと情報の分析を通じて、意思決定における統計の重要な役割を探求します。学習者は、データの収集からプレゼンテーションに至るまで、必要不可欠なスキルを身につけることができます。また、データの種類やデータ解析の様々な方法を確認します。コース終了時には、表、棒グラフ、円グラフを使い、調査結果を視覚化し、体系的にプレゼンテーションできるようになります。また、さまざまな変数や単位を使用してデータを整理することにも習熟します。このコースは無料で受講できますが、修了証書を購入する必要があります。このリストの他のコースと同様に、無料で登録できますが、修了証の取得には料金が必要です。

  • 費用無料
  • 範囲統計、データの種類、データの可視化

制作者:アリソン

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edX データアナリスト養成講座 - データ分析エッセンシャルズ

データアナリスト養成講座 第5回「データ分析のエッセンス

このコースは、MBAプログラムを受講したい方に最適ですが、データ分析について学びたい方にもご利用いただけます。日常生活で遭遇するデータを分析し、特にビジネス環境での成功にどのように貢献するかを学ぶスキルを身につけることができます。このコースは初心者を対象としているので、予備知識がなくても心配ありません。入門コースであるため、コンセプトは明確に説明され、学習がすぐに適用できるような例が提供されています。

  • 費用無料
  • スコープデータの提示と要約、データに基づく意思決定、意思決定のためのモデリング

edXが作成した

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Simplilearn データアナリスト養成コース - Tableau認定資格

データアナリスト養成講座 第6回「Tableau認定講座

Simplilearnは、IBMと共同で、世界中の企業でレポートツールとして利用されているTableau Desktopのエキスパートユーザーになるためのコースを作成しました。このコースでは、インタラクティブなダッシュボードの構築、データ接続の確立、データマイニング、データのマッピングなど、必要不可欠なスキルを学ぶことができます。カリキュラムには、2つのシミュレーション試験と4つの実践プロジェクトが含まれており、本コースの知識を容易に応用することができます。このコースを修了すると、業界で認められたコース修了証が提供されます。

  • コスト699米ドル
  • スコープTableauの統計、インタラクティブなダッシュボード、リアルタイムの業界プロジェクト

制作:Simplilearn

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FutureLearn データアナリスト養成講座 - マーケティングアナリティクス

データアナリスト養成講座 第7回「マーケティングアナリティクス

データを収集することは一つのことですが、それを解釈して大きな影響を与えることが、データの本当の価値となります。このコースでは、マーケティングに影響を与える分析の種類とデータに基づいた意思決定について説明します。マーケティングプロセス、顧客生涯価値、マーケティング実験などのトピックを取り上げます。このコースは、アナリティクスを使ってマーケティングキャンペーンの効果を向上させたい方に最適です。このコースに登録するために費用はかかりませんが、アクセスできるのは7週間だけです。

  • 費用無料
  • 範囲マーケティングプロセス、回帰の基本、顧客生涯価値

制作:FutureLearn

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Pluralsight データアナリスト養成講座 - データ分析。ハンズオン

データアナリスト養成講座 第8回「データ分析。ハンズオン

このコースは、データアナリストの初心者から経験者まで、幅広く受講することができます。このコースでは、データ分析に必要な概念と実践的なスキルを、「何を」「なぜ」「どのように」「どこで」行うかに分けて学びますので、興味のあるトピックに簡単にジャンプすることができます。このコースでは、現場でよく使用されるSASツールであるExcelスプレッドシート、SQL、Tableauの基礎を学びます。コースの最後には、学習者が発見したことを発表する方法を学びます。このコースにアクセスするには、Pluralsightの購読料を支払う必要があり、それによって他のコンテンツライブラリにもアクセスできるようになります。10日間のトライアルもありますので、自分に合ったコースかどうかを確認することができます。

  • 価格:USD19ドルから
  • スコープデータ分析、データモデリング、データウェアハウス入門

制作:Pluralsight

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Datacamp データアナリスト養成講座~Excelでデータ分析~のご案内

データアナリスト養成講座 第9回「Excelによるデータ分析

ほぼすべての組織が、データをインサイトに変換するためにMicrosoft Excelを使用しています。そこでDatacampは、熟練したExcelユーザーを作り、時間短縮のためのキーボードショートカットやExcel関数を通じてアナリストのスキルを向上させるために、このコースを提供することにしました。このトレーニングは3つのチャプターで構成されています。データの探索」「データの準備」「データの分析」の3つの章から構成されています。また、48の演習と12のビデオも含まれています。ここでは、学習者は実際のKickstarterのデータを使って、学習したスキルを応用していきます。最初の章は無料でお試しいただけますが、残りの章をご覧いただくには、サブスクライブが必要です。

  • コスト無料・有料プラン
  • 範囲Excelの概要、テキストデータのクリーニング、数学関数

作成者:Datacamp

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ハーバード大学データアナリスト養成講座 - データサイエンス。確率

データアナリスト養成講座第10回「データサイエンス。確率

ハーバード大学のこのコースは、2007年から2008年にかけての金融危機が、確率の過小評価によって起こったことにヒントを得ています。データアナリストであれ、データサイエンティストであれ、この初級コースを通じて、確率と探索的データ分析についての見識を深めることができます。確率の基礎と、その理論にまつわる重要な概念を紹介しています。これらは、データ分析の結果が実験方法によるものなのか、それとも偶然なのかを判断する上で非常に重要ですので、ぜひ学んでおいてください。また、機械学習や統計学習の基礎として、確率について詳しく学ぶことも重要です。モンテカルロ・シミュレーションの実行、中心極限定理の重要性、期待値・標準誤差など、様々なトピックを取り上げます。このコースは、週1~2時間のペースを推奨し、8週間で修了します。

  • 費用無料
  • 範囲確率の基礎、統計、中心極限定理、モンテカルロ・シミュレーション

制作:ハーバード大学

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